미래에셋벤처투자가 기업 내부 표 데이터를 다루는 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM) 스타트업 넘즈에이아이에 10억원을 투자했다.
미래에셋벤처투자는 11월 4일 한국투자파트너스와 함께 넘즈에이아이에 각각 10억원씩, 총 20억원 규모의 2차 프리시드 투자를 단행했다고 14일 밝혔다.
넘즈에이아이는 올해 2월 서울대학교 컴퓨터공학부 유재민 교수를 주축으로 설립된 신생 법인이다. 설립 5개월 만인 지난 7월 스톤브릿지벤처스, SBVA, KT인베스트먼트, 베이스벤처스로부터 40억원의 1차 프리시드 투자를 유치했다. 이번 후속 투자까지 더해 프리시드 단계 누적 유치액은 60억원에 달한다.
벤처투자 업계 관행에 비춰 보면 이례적인 자금 쏠림이다. 통상 국내 초기 스타트업 시드 투자는 10억원 안팎에 그친다.
벤처캐피털(VC)업계가 정형 데이터 AI에 초기 베팅을 늘리는 배경은 기업 현장의 데이터 구조에 있다. 금융·유통·제조업 등 전통 산업군이 축적하는 업무 데이터의 80% 이상은 행과 열로 이뤄진 표 형태다. 기존 거대언어모델(LLM)은 문장 생성에는 뛰어나지만 고객 이탈 확률, 부품 불량률, 재고 수요 예측 등 복잡한 수치 관계를 다루는 데는 정확도가 떨어졌다.
넘즈에이아이가 개발한 모델 '코실로'는 수천만 개의 가상 표 데이터를 사전 학습해 추가 파인튜닝 없이도 한 번의 추론으로 매출 분석과 금융 리스크를 예측한다. 코실로는 2026년 9월 글로벌 정형 데이터 AI 성능 비교 벤치마크 '탭 아레나'에서 종합·분류·회귀 평가 부문 1위를 차지했다.
지난 10월 21일 독일에서 열린 엔비디아 GTC 베를린 2026 기조연설에서는 젠슨 황 최고경영자가 엔비디아 자체 모델 쿠모-태뷸러, 독일 프라이어랩스의 탭PFN-3.5와 함께 코실로를 글로벌 주요 모델로 직접 지목했다. 넘즈에이아이는 중소벤처기업부 팁스(TIPS) 일반트랙에도 선정돼 8억원의 정부 연구개발 자금을 확보했다.
미래에셋벤처투자의 이번 투자는 과거 리벨리온, 세미파이브 등 AI 하드웨어·인프라 팹리스에 집중됐던 무게중심을 B2B 엔터프라이즈 원천 모델 소프트웨어로 확장하려는 전략과 맞닿아 있다. 모회사 미래에셋증권 등 그룹 계열사와의 금융 데이터 시너지와 인바디 등 제조·헬스케어 기업과의 실증 프로젝트를 통한 B2B 유료화 가능성도 투자 매력을 높였다.
다만 엔비디아 등 글로벌 빅테크가 정형 데이터 AI 파운데이션 모델 시장에 직접 진입하고 있다는 점은 리스크 요인이다. 빅테크가 자체 클라우드 인프라와 결합한 오픈소스 모델을 무료에 가깝게 공급하면 초기 스타트업이 시장 지배력을 유지하기 어려울 수 있다. 기업 고유의 민감한 매출·고객 정보 반출을 꺼리는 고객을 대상으로 온프레미스 환경에서 안정적인 보안과 맞춤형 성능을 보장할 수 있을지도 상용화의 핵심 쟁점이 될 전망이다.
