더벤처스가 인공지능(AI) 인프라 소프트웨어 스타트업 애니브릿지에 시드 투자를 완료했다.
더벤처스는 22일 애니브릿지에 대한 초기 투자를 마쳤다고 발표했다. 투자 금액과 기업가치는 양측 합의에 따라 공개하지 않았다.
애니브릿지는 더벤처스의 추천을 거쳐 중소벤처기업부 기술창업 지원 프로그램인 팁스(TIPS)에 최종 선정됐다. 지난 21일 협약을 맺고 향후 2년간 최대 8억원의 연구개발 자금을 확보했다.
애니브릿지는 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 박종세 교수와 권영진 교수가 공동 창업한 기술 기반 기업이다. 두 교수는 컴퓨터 시스템 구조 분야 최상위 학회에서 110여 편의 논문을 발표하고 26건의 AI 시스템 관련 특허를 보유했다.
실리콘밸리 AI 반도체 유니콘 기업 삼바노바의 공동 창업자인 쿤레 올루코툰 스탠퍼드대 교수가 자문역으로 합류했고, KAIST 출신 엔지니어 5명이 연구개발에 참여하고 있다.
생성형 AI 서비스의 중심축이 대규모 언어모델(LLM)의 매개변수 확장 경쟁에서 토큰당 추론 비용과 전력 효율 관리로 이동하면서 고가의 엔비디아 GPU에 쏠린 인프라 비용 부담이 업계 전반의 문제로 부각됐다.
신경망처리장치(NPU)와 지능형 메모리 반도체(PIM) 같은 전용 하드웨어가 대체재로 등장했지만 이를 단일 환경에서 복합 운영할 시스템 소프트웨어 계층은 여전히 부족한 실정이다. 애니브릿지는 GPU·NPU·PIM을 작업 특성에 맞춰 결합하는 멀티 가속기 실행 환경을 개발하고 있다.
핵심 기술은 응답 속도와 비용, 모델 크기에 맞춰 최적의 하드웨어에 추론 연산을 자동 할당하는 런타임 시스템이다. 회사는 기존 단일 GPU 기반 인프라와 비교해 추론 비용을 40~70% 낮추는 것을 목표로 잡았다.
오픈AI, 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 등 주요 상용 모델의 인터페이스(API)와 호환되도록 설계해 도입 기업이 기존 개발 체계를 수정하지 않고 인프라를 전환할 수 있게 한 점도 특징이다.
이 기술의 바탕이 된 LLM 서빙 시뮬레이터 'LLMServingSim'은 2024년 국제 워크로드 특성화 학회(IISWC)와 2026년 ISPASS 학회에서 잇달아 최우수 논문상을 받았다.
다만 이종 하드웨어를 함께 묶어 쓸 때 발생하는 데이터 전송 지연과 메모리 대역폭 병목을 소프트웨어 차원에서 손실 없이 제어하는 것이 관건이다. 독자적인 칩 생태계와 드라이버를 가진 국산 반도체 제조사의 하드웨어와 글로벌 표준 GPU를 하나의 런타임에서 안정적으로 구동하는 일은 고도의 엔지니어링 역량을 요구한다.
애니브릿지는 연내 2~3곳의 고객사와 파일럿 테스트를 진행하고 카카오클라우드 환경에서 기술 실증(PoC)을 추진할 계획이다. 지난 9월에는 국내 AI 반도체 기업 퓨리오사AI, 하이퍼엑셀과 업무협약을 맺고 NPU 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 공동 개발에 착수했다.
사업 모델로는 온프레미스 인프라에 맞춘 라이선스형, 인프라 구축과 운영을 맡는 매니지드형, 사용량 기반의 토큰팩토리형 서비스를 단계적으로 선보일 예정이다. 정식 제품 출시는 2027년으로 예정됐다.
